EMENTA:

Probabilidade: conceitos, variáveis aleatórias, principais distribuições, leis fraca e forte dos grandes números e teorema central do limite. Técnicas de amostragem: tamanho, erro padrão, aleatória simples e estratificada. Estatística descritiva: população, amostra, tipo de dados, distribuição de freqüência, medidas de tendência central e medidas de dispersão. Noções de inferência. Análise de regressão. Aplicações.

DOCENTE: Prof. Dr. Willames de Albuquerque Soares

CARGA HORÁRIA:45

CRÉDITOS: 3.0

BIBLIOGRAFIA: 

MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 6. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016

DEVORE, J. L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. 8. ed. norte americana. São Paulo: Cengage Learning, 2015

MEYER, P. L. Probabilidade, Aplicações à Estatística. 2. ed. (1983) 7. reimpressão. Rio de Janeiro: LTC, 2000

LAPPONI, J. C. Estatística usando Excel. 8. Ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2005.

FONSECA, JAIRO SIMON DA; MARTINS, GILBERTO DE ANDRADE, Curso de estatística. São Paulo: Atlas, 1993.

Diversos artigos científicos